GSTAR Damen Lynn Skinny Jeans Blau Medium Aged 4662071

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G-STAR Damen Lynn Skinny Jeans Blau (Medium Aged 4662.071)

G-STAR Damen Lynn Skinny Jeans Blau (Medium Aged 4662.071)
  • Die Lynn ist eine moderne und feminine Variante der klassischen 5-Pocket-Jeans
  • Mit abgerundetem Sattel und gebogenem Bein ausgestattet welche die weiblichen Kurven optimal unterstreichen
  • Normaler Bund
  • Verschluss: Reißverschluss
  • 90% Baumwolle 8% Polyester 2% Elasthan
  • Skinny
  • Pflegehinweis: Maschinenwäsche
G-STAR Damen Lynn Skinny Jeans Blau (Medium Aged 4662.071)

iM Intelligent

“Manche nennen es Präzisionslandwirtschaft, andere sprechen von Betriebsmanagement. Für mich muss ein wesentlicher Teil der Investitionsrendite aus dem Anbau hervorgehen. Dabei geht es darum, Maschinen an künftige Anforderungen anzupassen und Geld einzusparen, indem man über Maschinen verfügt, die mit elektronischen „High-End-Lösungen" zum Säen ausgestattet sind, z.B. zweidimensional, um Wind- und Wassererosion zu verhindern. Mit GEOSEED und GEOSPREAD erhalte ich eine vollständige Kontrolle über den Acker, beim Säen und beim Pflanzenaufgang. Und das ist genau was ich beabsichtige. Ich verwende ausschließlich intelligente Maschinen."  

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Lösungen mit intelligenter Hardware, die für höchste Genauigkeit an der Maschine angebracht wird. Das können Sie von dem intelligenten ISOBUS-Wiegestreuer und einem IsoMatch Tellus erwarten. Die optimale Kombination!

Einfach intelligente Anbaugeräte verwenden

Verben

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CLEVER

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GEOSPREAD

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Eine  Studie im Auftrag des BMWi  schätzt, dass der Umsatz im Bereich Smart Home in Deutschland im Zeitraum 2015 bis 2025 von 2,3 auf 19 Mrd. Euro ansteigen wird.

Im Bereich von Forschung und Entwicklung leistet das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie mit den Förderinitiativen "Autonomik für Industrie 4.0 - Produktion, Produkte, Dienste im Internet der Zukunft" ( Tommy Hilfiger Damen TShirt Noda Open Neck Top NS Weiß Hallie Prt White/Magenta 142
) und "Smarthome2Market" ( www.smarthome2market.de ) wichtige Beiträge, um Machbarkeit und wirtschaftlichen Nutzen einer intelligenten Vernetzung zu demonstrieren. Ziel ist es, den Transfer von wissenschaftlichen Ergebnissen und Erkenntnissen in die Praxis von mittelständischen Herstellern, Anbietern und Anwendern zu beschleunigen.